智慧旅游到全域旅游,旅游面临新变革


近来年,在“旅游+互联网”的大趋势下,智慧旅游已成为全国各地旅游开发建设中的重点工作之一。多个省市相继发布相关政策,助推旅游智慧化建设。

智慧旅游到全域旅游,旅游面临新变革 

那么,中国智慧旅游产业当前的发展情况如何?大力推进旅游产业的智能化转型,又将面临着哪些机会和痛点呢?

智慧旅游的过去和现在

文化和旅游部今年2月发布的统计数据显示,2018年全年,中国旅游人数55.39亿人次,比上年同期增长10.8%;入出境旅游总人数2.91亿人次,同比增长7.8%;全年实现旅游总收入5.97万亿元,同比增长10.5%。
从2015年至2018年,智慧旅游的利好政策文件不断,已经逐渐成为GDP重要增量产业之一的旅游行业被不断地重视,整合升级不断发生。
但同样,我们也要注意到,过去十几年里,互联网和数字化技术,重塑了旅游业的交易环节,在线旅游巨头迅速取代了原有的旅行社、订票中心等渠道。
但是在旅游的“生产环节”,特别是景区、旅游目的地的服务方式、运营效率和体验创新等方面,受到的冲击却小得多。可以说,今天的景区对比十多年前的景区,服务方式、效率和科技体验上几乎无差别。
今天中国的3万家景区、5000家博物馆,数不胜数的古镇古村,大批有待开发的自然保护区、国家公园,都势必要通过数字化和智能化的改造,以适应新时代用户的消费升级需求。
近来,不少地方的景区都出现了被摘牌、处理。仅山东就在国庆后处理复核检查严重不达标或存在严重问题的21家4A级旅游景区,也充分说明了现有问题。
由此可见,从智慧旅游到全域旅游,我国的旅游产业面临着新一轮的升级和变革,因此构建智慧旅游建设运营保证体系,促进智慧旅游带动目的地旅游的产业升级,就需要从科技应用、基础建设、营销策略、区域合作等方面不断迭代更新,迎合消费市场的需求,最终加速整个旅游产业的转型升级的步伐。

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智慧旅游新趋势

那么,智慧旅游主要包含哪些内容?未来要实现“全域旅游”,智慧旅游建设需要打好哪些基础呢?
第一,通过新技术的加持,实现游客服务多样化,即通过采集景区内外各类旅游信息,为游客提供多样化的旅游信息服务;同时,通过多种渠道的整合,为游客提供在吃、住、行、游、购、娱等六大环节多样化服务。
第二,通过精准化营销,实现人流量的增加。特别是景区要吸引游客、留住游客,不能仅靠秀美风光和优惠门票,更需要重视游客的体验,而智慧景区在提升旅游体验方面可说是相当给力。智慧旅游景区可以为游客提供方便、快捷、智能化的高质量旅游服务,从而来提升游客的旅游体验。
在这方面,可以基于大数据及机器学习技术,通过智能标签对客户进行区分,充分掌握游客来源地、年龄、兴趣偏好、消费偏好等游客画像,并准确找到游客兴趣点,从而实现精准的信息推送,精确命中用户需求,提升旅游营销效果。
第三,通过智能化的创新,赋能业务管理精细化,通过平台大数据统计和智能分析,为景区经营管理人员提供一种智能化、精细化管理的辅助工具;通过打通各职能部门信息化壁垒,建立共享、协同、联动的机制,为景区管理人员提供科学的决策依据和提高各种突发事件快速响应能力。
可以看到,通过抓取交通、气象、OTA、智能闸机等来源的大数据,研究科学、适用的数据处理模型,对数据进行科学地去重、脱敏、清洗、比对、计算等,对游客精准画像,对旅游产业发展进行分析,由此形成旅游大数据应用报告。

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智慧旅游的机遇和挑战

当然,尽管智慧旅游发展了很多年,但是我们也应该看到,整个智慧旅游目前仍存在很多的挑战,具体而言:
整个产业链发展仍不成熟。由于当前智慧旅游行业的公司和解决方案提供商,大多数是从旅行公司转型,或者互联网公司跨界而来,很多硬件上的技术储备都严重欠缺。
不仅如此,目前很多智慧景区解决方案的着力点多放在景区数字化基建本身,而忽略了游客的全域全周期旅游体验,以至于距离游客的真正需求仍有距离。从提升游客体验方面来看,这就需要智慧景区应该尽可能减少游客会面临的麻烦,提升旅游的便利性。
在智能时代下,算法和计算正成为商业发展的核心引擎,未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习。在某种意义上来说,数据将成为智慧旅游能否“智慧”的关键一点。
过去的数字化和智能化仅仅革新了旅游交易的环节,在生产环节的渗透十分缓慢,原因就在于,通过互联网和数字化改造生产环节是高难度的任务,中小玩家能够做些修修补补,但无法整合海量资源产生根本的改变。
这就需要深入到旅游业,下沉到生产环节,下沉到供给侧,提升景区和旅游目的地的服务能力和管理效率,帮助旅游目的地打造出更符合游客需求的创新产品和解决方案,由此才能让智慧旅游早日的扎根到实体行业中去。


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